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                    混凝土布料機生產廠家

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                    在哪些方面應用到了布料機

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                    在哪些方面應用到了布料機

                    發布日期:2021-04-13 作者: 點擊:

                          但是由于只涉及維積分,當布料機的輸入變量的交互作用很時會帶來較的誤差,且由于積分僅基于單變量,故不能使用通過增加積分節點數目的方式來彌補交布料機互計算中的誤差,所以這種方法殼適用于高維低耦合的不確定傳播計算模稀疏網格不確定傳播方法作為數值積分法中類比較殊的方法,稀疏網格不確定傳播方法主要用于解決較高維的不確定傳播問題。它的岀現,為不確定傳播的硏究打開嶄新的視野疏網格技術以算法為數學基礎,其基本思想是利用維積分點向量積的定組合,構建離散樣本空間。與張量網格技術相比,稀疏網格技術在保證精度的同時,通過去除張量網格中對計算精度影響較小的點,減小樣本點個數,避免由于維數和精度增加而造成的樣本點數幅增加。目前,稀疏網格技術在處理高維問題時的優越已經得到證明,在數值求解、像處理等領城有著廣泛應用。

                          基于稀疏網格的不確定傳播方法,主要是將確定下的稀疏網格數值積分技術擴展到隨機空間。從維的高斯積分形式出發,通過對其采取殊的張量積操作,得到高維況下的積分。它與全因子數值積分法的不同在于,全因子數值積分法直接對維形式的高斯積分采取直接張量積操作,而稀疏網格方法通過采用算法,實行殊的張量積操作,因此所產生的積分點數目較全因子數值積分法為減少。布料機尤其是在高維況下,該尤其明顯。中格的構造非常簡單,直接采用張量積操作,就可得到其中的積分點。而稀疏網格需要將若干灝于直接張量積的網格點進行綜合,從而得到稀疏網格積分點?;谙∈杈W格數值積分的不確定傳播方法,在解決高維問題時顯示出很的優勢和潛力。不確定優設計基于不確定的設計問題主要分兩類:穩健設計問題和可靠設計問題。

                    相關標簽:工地布料機

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